R و Rstudio چگونه هستند؟
اشتباها اغلب افراد تصور می کنند که این دو نرم افزار کاملا با یکدیگر تفاوت دارند و کاربرد جدا از هم دارند، با وجود اینکه تفاوت هایی با یکدیگر دارند اما می توانند مکمل همدیگر باشند. در ادامه با ما همراه باشید تا به بررسی دقیق این موضوع بپردازیم. نرمافزارهای R و Rstudio از جمله نرمافزارهایی هستند که در تحلیل آماری مورد استفاده قرار میگیرند. مهمترین کاربرد آنها بصری سازی دادهها و مدل سازی است. افرادی که تمایل دارند در زمینه تحلیل اطلاعات فعالیت داشته باشند، ممکن است به این دو نرمافزار نیاز پیدا کنند.
با توجه به اینکه هر دو نرمافزار کاربردهای مشابهی دارند قطعاً شناخت تفاوتهای آنها کمک میکند تا در انتخاب بین این دو نرمافزار بهترین تصمیم را بگیرید. قبل از اینکه بخواهیم دو نرمافزار تحلیلی R و Rstudio را با هم مقایسه کنیم ابتدا با آنها آشنا میشویم.
- در صورتی که شما قصد یادگیری نرم افزار r را برای حل پروژه خود دارید، موسسه پروژستان در خدمت شماست. برای ثبت سفارش پروژه r خود می توانید از صفحه انجام پروژه r اقدام به ثبت سفارش نمایید.
- ممکن است شما پروژه R ترکیبی با سایر نرم افزار ها داشته باشید، در این صورت می توانید از طریق صفحه انجام پروژه های دانشجویی اقدام به ثبت سفارش پروژه خود نمایید.
آشنایی با R
نرمافزار منبع بازی که در سال ۱۹۹۵ در دانشگاه اوکلند طراحی شده و در حال حاضر به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای تحلیل داده در جهان شناخته میشود، R است. مهمترین دلیل محبوبیت این نرمافزار قابلیتهای گرافیکی ویژه آن است. البته شاید اصلیترین دلیلی که باعث شده مردم به سمت استفاده از این نرمافزار بیایند تولید مدلهای مبتنی بر تصاویر شطرنجی باشد. در محیط این نرمافزار امکان محاسبات آماری، انجام کارهای گرافیکی و برنامه نویسی و همچنین استفاده از ماشین حساب وجود دارد.
مزایای R
استفاده از نرمافزار R مزایای زیادی برای شما خواهد داشت. مهمترین ویژگیهای این نرمافزار عبارتند از:
- با استفاده از این نرمافزار میتوانید پیچیدهترین محاسبات آماری را سریعاً انجام دهید. در این نرمافزار نیازی نیست که شخصاً محاسبات آماری انجام دهید یارگرسیون حساب کنید. این نرمافزار حتی محاسبات مربوط به سریهای زمانی را هم برای شما انجام میدهد.
- پکیجهای گوناگونی هستند که میتوانید آنها را روی این نرمافزار نصب کرده و قابلیتهای آن را گسترش دهید.با کمک این پکیجها امکان طراحی نمودارهای زیبا و جذابی را در آینده خواهید داشت.
- ویژگی دیگری که برنامه R دارد، متن باز بودن آن است. این برنامه را میتوانید روی سیستمعاملهای مختلف مثل ویندوز و لینوکس اجرا کنید.
به این نکته دقت داشته باشید که در زبان R میتوانید دستورات مربوطه را در خط فرمان آن قرار داده و اجرا نمایید. در واقع این زبان به تنهایی قابل اجرا است و نیاز به ابزار دیگری برای اجرای آن ندارید.
آشنایی با Rstudio
نرمافزار دیگری که در دنیای تحلیل داده محبوبیت زیادی پیدا کرده و دارای یک محیط توسعه یکپارچه است، Rstudio نام دارد. این نرمافزار کاربر پسند از منوهای کشویی و پنجرههای دارای چندین سربرگ استفاده میکند. نکته جالب در مورد Rstudio آن است که میتوانید این نرمافزار را شخصیسازی کنید.
وقتی برای اولین بار وارد آن میشوید با سه پنجره مواجه خواهید شد. البته یک پنجره پنهان هم وجود دارد که طبیعتاً آن را نمیبینید اما با کمک New File و R Script میتوانید آن را باز کنید. این نرمافزار امکاناتی را به شما میدهد تا بتوانید نسبت به کدنویسی، رفع خطا، مدیریت پروژه و تجزیه و تحلیل داده اقدام کنید.
مزایای Rstudio
برای شناخت بهتر نسبت به Rstudio، میخواهیم چند ویژگی کلیدی آن را خدمتتان بیان کنیم. مهمترین ویژگیهای کلیدی این نرمافزار عبارتند از:
- با کمک این نرمافزار میتوانید کدهای منظمی بنویسید.به همین دلیل هنگام برنامهنویسی با سردرگمی کمتری مواجه میشوید و زمان کمتری تلف میکنید.
- درRstudio با چهار محیط اصلی کدنویسی، کنسول، محیط، پلاتها و فایلها مواجه هستید. به همین دلیل کار با این نرمافزار بسیار آسان است و سریعاً میتوانید همه چیز را مدیریت کنید.
- ویژگی مثبت دیگری که این نرمافزار دارد، امکان پشتیبانی آن از پروژههای مختلف است. این ویژگی کمک میکند تا تیم تحلیل داده سریعتر بتوانند با هم هماهنگ شوند و اهداف پروژه را محقق سازند.
- نکته جالب در مورد Rstudioاین است که در آن میتوانید حتی از زبانهای دیگری مثل پایتون هم استفاده کنید. به همین دلیل این برنامه در دنیای دیتا ساینس هم محبوبیت زیادی پیدا کرده است.
تفاوت r و rstudio چیست؟
چند تفاوت کلیدی بین دو نرمافزار R و Rstudio وجود دارند که میتوانند تمایز آنها را به خوبی نشان دهند. درک این تفاوتها کمک میکند تا اگر بین استفاده از هر کدام از آنها مردد هستید، تصمیم درستتری بگیرید. تفاوتهای کلیدی بین دو نرمافزار R و Rstudio را در ادامه با هم مورد بررسی قرار میدهیم.
کاربرد نرمافزار
شاید شما هم فکر کنید که R و Rstudio دو کاربرد کاملاً متفاوت دارند. این تصور کاملاً غلط است چرا که R نوعی زبان برنامه نویسی است و RStudio محیطی برای توسعه و کد نویسی است. در واقع شما میتوانید در برنامه RStudio به زبان R کد نویسی کنید. چیزی شبیه به ارتباط ویژوال استودیو با نرمافزارهایی مثل SSIS و SSAS که ویژوال استودیو در حقیقت محیطی برای استفاده از این ابزارها است.
استفاده کاربری
از زبان برنامه نویسی R برای محاسبات آماری و پردازش دادهها استفاده میشود. با این حال در RStudio شما میتوانید یک محیط گرافیکی و بصری برای خروجی گرفتن از دادهها آماده کنید. در واقع همه آن چیزی که از طریق R به دست میآورید در RStudio تبدیل به تصویری جذاب برای خروجی مورد نظرتان میشود. معمولاً شما به عنوان یک تحلیلگر داده خروجی را به کارفرما تحویل میدهید و به همین دلیل استفاده از ابزارهایی مثل RStudio بسیار مهم است.
استقلال
از بین دو نرمافزار گفته شده طبیعتاً نرمافزار R مستقل است و بدون RStudio میتوانید از آن استفاده کنید. در طرف مقابل اما RStudio کاملاً به نرمافزار R وابسته است و باید قبلا آن را نصب کرده باشید. البته اگر کمی عمیق بخواهیم نگاه کنیم متوجه میشویم نرمافزار R هم بدون RStudio قابلیتهای زیادی ندارد و نمیتواند خیلی به ما کمک کند.
امکانات تکمیلی
شما نمیتوانید به نرمافزار R چیزی اضافه کنید اما میتوانید RStudio را با چندین نرمافزار دیگر تقویت نمایید. در واقع میتوانید پکیجهای مختلف مدیریت پروژه یا تجزیه و تحلیل داده را روی آن نصب کنید. به همین دلیل نرمافزار RStudio را میتوانیم برنامهای بدانیم که قابلیت ارتقا و بهروزرسانی دارد.
نتیجه گیری نهایی برای تفاوت r و rstudio
هر دو نرمافزار r و rstudio با وجود تفاوتهایی که دارند برای کدنویسی در دنیای تحلیل داده و مدلسازی آماری مورد استفاده قرار میگیرند. اگر میخواهید واقعاً در دنیای تحلیل داده متمایز و مفید عمل کنید، لازم است از هر دو نرمافزار بهره ببرید. یک نرمافزار فضایی برای کدنویسی فراهم میکند و دیگری محیطی برای یکپارچهسازی و توسعه اطلاعات است.
